Qu'est-ce que le big data ?

Le big data est un terme utilisé pour décrire de grands ensembles de données complexes dont le traitement est difficile à réaliser avec des méthodes traditionnelles.

Le big data peut être caractérisé par la règle des trois V : volume, vitesse, variété.

• Le volume fait référence à la quantité gigantesque de données générées et collectées chaque jour par des millions d’utilisateurs, de capteurs, de réseaux sociaux, d’appareils connectés, de transactions commerciales ou boursières… Le volume des données suit ces dernières années une croissance quasi exponentielle à cause de la multiplication des objets connectés et de la généralisation des smartphones notamment.
• La vitesse fait référence à la rapidité avec laquelle les données sont générées, collectées et stockées.
• La variété fait référence à la diversité des sources de données et à la multitude des formats rencontrés (texte, image, audio, vidéo…).

Le big data a un impact non négligeable sur la société tant d’un point de vue positif que négatif.

On rencontre le big data dans de nombreux secteurs d’activités, tels que dans la science des données (data science), la gestion des chaînes d’approvisionnement en logistique, l’analyse des comportements des utilisateurs utilisant des réseaux sociaux, la publicité ciblée, la recherche scientifique, la médecine, la sécurité informatique…

Le traitement du big data nécessite l’emploi de technologies et d’outils spécifiques tels que le stockage distribué des données, le traitement en temps réel, l’apprentissage automatique (machine learning), l’analyse prédictive…

Ces technologies permettent d’extraire les informations pertinentes à partir des données brutes leurs conférant au passage une forte valeur ajoutée faisant la richesse des sociétés en capacité d’effectuer ce type de traitement complexe.

Le big data permet aux entreprises et aux organisations de prendre les meilleures décisions lors de la résolution d’un problème donné contribuant ainsi à l’amélioration de leur performance.